ד"ר עינת גיל

Dr. Einat Gil

מוסד עיקרי

סמינר הקיבוצים – המכללה לחינוך לטכנולוגיה ולאומנויות

Kibbutzim College of Education, Technology and the Arts

דוא״ל

einat.gil@smkb.ac.il

דיסציפלינות ראשיותMain Disciplines

Education

דיסציפלינות משניותSecondary Disciplines

Education for Science, Mathematics and Technology

תחומי מחקר / מילות מפתחKeywords

Future Learning Spaces, Hybrid Learning Spaces, Learning Sciences, Learning with Technology, Statistics education, Teaching Innovation

פרסומים ויצירות עיקריים / עדכנייםMain / Recent Publications

Gil E., Mor Y., Dimitriadis Y., & Köppe C. (2022) Introduction. In E. Gil, Y. Mor, Y. Dimitriadis & C. Köppe (Eds.), Hybrid Learning Spaces. Understanding Teaching-Learning Practice. Springer, Cham.
Eyal, L., & Gil, E. (2022). Hybrid learning spaces – a three-fold evolving perspective. In E. Gil, Y. Mor, Y. Dimitriadis and C. Köppe (Eds). Hybrid Learning Spaces. Understanding Teaching-Learning Practice. Springer, Cham.
Gil, E., Mor, Y., Dimitriadis, Y. & Köppe, C. (eds.). (2022). Hybrid Learning Spaces. Understanding Teaching-Learning Practice. Springer, Cham.
Mor, Y., Gil, E., Dimitriadis, Y. & Köppe, C. (2022). Forward Looking: Predictions for the Future of Hybrid Learning Spaces. In E. Gil, Y. Mor, Y. Dimitriadis & C. Köppe (Eds.), Hybrid Learning Spaces. Understanding Teaching-Learning Practice. Springer, Cham.
Eyal, L. and Gil, E. (2020), Design patterns for teaching in academic settings in future learning spaces. Br J Educ Technol, 51: 1061-1077.
Nachlieli, T., Mor, Y., Gil, E., & Kashtan, Y. (2019, February). Evolving discourse of practices for quality teaching in secondary school mathematics. Proceedings of the Eleventh Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME11), February 2019, Holland.
Gil, E. & Gibbs, A. L. (2017). Promoting modelling and covariational reasoning among secondary school students in the context of Big Data. Statistics Education Research Journal, 16(2) pp. 163-189.
Franke, B., Plante, J. -F., Roscher, R., Lee, E.-A., Smyth, C., Hatefi, A., Chen, F., Gil, E., Schwing, A., Selvitella, A., Hoffman, M. M., Grosse, R., Hendricks, D., and Reid, N. (2016) Statistical Inference, Learning and Models in Big Data. International Statistical Review, 84: 371– 389
Gil, E. & Gibbs, A. L. (2016, July). Introducing secondary school students to Big Data and its social impact: A study within an innovative learning environment. In J. Engel (Ed.), Promoting understanding of statistics about society. Proceedings of the Roundtable Conference of the International Association of Statistics Education (IASE), July 2016, Berlin, Germany.

מענקים ופרסים | Grants and Awards

Two Post Doctoral fellowships at the University of Toronto & Fields Institute for Research in Mathematical Sciences

Learning about Big Data in a technology enhanced innovative learning environment at a High School

בשיתוף עם Prof. Alison Gibbs, Prof. Jim Slotta

מלגת הצטיינות ללימודי דוקטורט, הרשות ללימודים מתקדמים והפקולטה לחינוך, אוניברסיטת חיפה

השפעה ארוכת טווח של קידום חשיבה סטטיסטית הסקתית בלתי פורמלית באמצעות סביבת למידת-חקר עתירת-טכנולוגיה

בשיתוף עם ד"ר דני בן-צבי

פרס מאמר מצטיין לחוקר בתחילת דרכו בכנס בינלאומי ICOTS9 מטעם ה-IASE

Long-term impact on students’ informal inferential reasoning

בשיתוף עם ד"ר דני בן-צבי

קרן הנשיאה למחקר, מכללת לוינסקי לחינוך

הוראה ולמידה במרחבי למידה עתידיים - תרומה תיאורטית ויישומית

בשיתוף עם ד"ר ליאת אייל

קרן טראמפ למצוינות בחינוך

פרקטל - פרקטיקות להוראה איכותית במתמטיקה ובפיסיקה

בשיתוף עם ד"ר טלי נחליאלי, ד"ר יעל קשתן, ד"ר ישי מור, ד"ר רוני מועלם

רשות המחקר, מכללת לוינסקי לחינוך

הצמחת מודלים של סימולציות להוראה והכשרה במכללה לחינוך